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　　《通知》支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据✿ღ✿ღ，鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道✿ღ✿ღ，推广信息查询✿ღ✿ღ、联合建模等模式✿ღ✿ღ。同时✿ღ✿ღ，引导金融机构依托科技金融领域数据库✿ღ✿ღ，构建科技型企业数字信用画像✿ღ✿ღ，打造特色的科技型企业风控投研模型✿ღ✿ღ，开发契合细分行业企业融资需求的科技金融产品✿ღ✿ღ。

　　《中国经营报》记者采访了解到✿ღ✿ღ，从金融机构角度看✿ღ✿ღ，多数数据库缺乏企业的收支流水✿ღ✿ღ、交易对手稳定性等信息✿ღ✿ღ，对于分行业✿ღ✿ღ、分生命周期的投研评估模型较少✿ღ✿ღ。业内人士建议✿ღ✿ღ，通过授权查询加联合建模补收支流水朝俞R车WRITEAS震动器✿ღ✿ღ，并针对不同行业建立细分风控模型✿ღ✿ღ。

　　一直以来✿ღ✿ღ，科技金融领域在数据共享方面存在部分堵点✿ღ✿ღ。一位地方人士告诉记者✿ღ✿ღ，科技金融数据标准上存在割裂✿ღ✿ღ，科技✿ღ✿ღ、工信✿ღ✿ღ、海关✿ღ✿ღ、✿ღ✿ღ、税务各部门均有自己的管理口径✿ღ✿ღ，对于同一家企业的科创属性与研发加计（研发费用加计扣除）数据难以对齐✿ღ✿ღ。而商业所拿到的大多数是静态名单suncitygroup✿ღ✿ღ，而不是可以计算的字段✿ღ✿ღ。同时✿ღ✿ღ，在权责上不清晰✿ღ✿ღ，比如suncitygroup✿ღ✿ღ，一些公共数据到底能否授权给金融机构使用✿ღ✿ღ，出域后又如何进行追责✿ღ✿ღ，目前仍然缺乏统一的规则✿ღ✿ღ。所以✿ღ✿ღ，供数部门往往害怕担责✿ღ✿ღ，商业银行又担心违规✿ღ✿ღ，结果造成“宁存不用”的现象suncitygroup✿ღ✿ღ。

　　上述人士同时指出✿ღ✿ღ，从技术水平看✿ღ✿ღ，目前跨域明文交换风险高✿ღ✿ღ，隐私计算太阳成集团官网✿ღ✿ღ。✿ღ✿ღ、可信数据空间已有探索但没有形成规模✿ღ✿ღ，尤其是中小银行在技术能力层面还无法适配✿ღ✿ღ。

　　此次《通知》发布✿ღ✿ღ，致力于加强科技公共信息共享✿ღ✿ღ，提升科技金融资源配置效率✿ღ✿ღ。据介绍✿ღ✿ღ，《通知》协同推进科技金融领域数据开发利用朝俞R车WRITEAS震动器✿ღ✿ღ，发布《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》（以下简称《目录》）✿ღ✿ღ，涵盖企业名单与科创属性✿ღ✿ღ、进出口✿ღ✿ღ、投融资✿ღ✿ღ、经营朝俞R车WRITEAS震动器✿ღ✿ღ、研发投入✿ღ✿ღ、✿ღ✿ღ、创新能力评价✿ღ✿ღ、企业需求等8大类✿ღ✿ღ、26个数据指标✿ღ✿ღ。

　　同时✿ღ✿ღ，监管表态支持各地形成具有区域特色的科技金融数据开发利用清单✿ღ✿ღ，建设省级科技金融领域数据开发利用配套信息设施✿ღ✿ღ，加强现有信息系统资源互联互通✿ღ✿ღ，促进数据信息归集共享✿ღ✿ღ。

　　长三角科技产业金融研究联盟秘书长陆岷峰告诉记者✿ღ✿ღ，《目录》将“科技金融到底用什么数据”给予明确界定✿ღ✿ღ，从而有效解决了无标可依的情况✿ღ✿ღ，将技术流的“软信息”翻译成统一字段✿ღ✿ღ。同时✿ღ✿ღ，对于金融机构而言✿ღ✿ღ，《目录》压低了银行尽调过程成本✿ღ✿ღ；对监管部门而言✿ღ✿ღ，《目录》提供了跨区域✿ღ✿ღ、跨机构进行比较的基础✿ღ✿ღ，为后续做“一链一策”与产品备案提供方便✿ღ✿ღ。总而言之✿ღ✿ღ，《目录》既是数据供给的一种通用符号✿ღ✿ღ，也是进行风险控制的重要工具✿ღ✿ღ。

　　苏商银行特约研究员武泽伟告诉记者✿ღ✿ღ，《目录》搭建起科技金融统一的数据基准框架suncitygroup✿ღ✿ღ，补齐行业长期缺少统一指标体系的短板朝俞R车WRITEAS震动器✿ღ✿ღ。这套标准化指标能够打通不同来源信息的口径差异✿ღ✿ღ，降低金融机构多渠道采集核验信息的成本✿ღ✿ღ，帮助机构从科创属性朝俞R车WRITEAS震动器✿ღ✿ღ、研发实力✿ღ✿ღ、知识产权✿ღ✿ღ、实际融资需求等多维度还原企业全貌✿ღ✿ღ。指标体系为构建数字信用画像提供基础素材✿ღ✿ღ，推动授信评估不再单纯依赖传统财务报表与抵质押物✿ღ✿ღ，更好识别科技型中小企业的成长价值✿ღ✿ღ。《目录》也为地方建设配套数据库提供参照✿ღ✿ღ，推动公共数据规范流转✿ღ✿ღ，助力融资对接效率提升与风险识别改善✿ღ✿ღ，促进科技产业与金融资源精准匹配✿ღ✿ღ。

　　值得注意的是朝俞R车WRITEAS震动器✿ღ✿ღ，《通知》围绕完善数据赋能科技金融全链条✿ღ✿ღ，聚焦融资对接✿ღ✿ღ、智能风控✿ღ✿ღ、产品创新等环节✿ღ✿ღ，引导金融机构依托科技金融领域数据库✿ღ✿ღ，构建科技型企业数字信用画像✿ღ✿ღ，打造特色的科技型企业风控投研模型✿ღ✿ღ，开发契合细分行业企业融资需求的科技金融产品✿ღ✿ღ。鼓励金融机构与相关部门合作✿ღ✿ღ，运用交易集中度✿ღ✿ღ、交易对手分布✿ღ✿ღ、交易对手稳定性等数据✿ღ✿ღ，开展产业链资金流动分析✿ღ✿ღ，绘制重点产业链图谱✿ღ✿ღ，“一链一策”精准匹配金融资源✿ღ✿ღ。

　　记者注意到✿ღ✿ღ，目前针对科技金融✿ღ✿ღ，多家机构已研发了风控模型✿ღ✿ღ。一位北京地区股份制银行人士告诉记者✿ღ✿ღ，该行针对科创企业金融建立了专属数字化平台✿ღ✿ღ，该平台包括企业评价✿ღ✿ღ、产品服务✿ღ✿ღ、行研支持等模块✿ღ✿ღ。其中✿ღ✿ღ，企业评价模块借力政府征信数据和第三方信息科技机构✿ღ✿ღ，评估企业经营行为和科技实力✿ღ✿ღ，从“看创新+看赛道+看未来”几个维度✿ღ✿ღ，全周期跟踪评价✿ღ✿ღ，对企业进行数字画像✿ღ✿ღ，给予风险分层太阳集团电子游戏官方网站✿ღ✿ღ，匹配不同类型的金融产品✿ღ✿ღ。

　　在产品方面✿ღ✿ღ，各家银行近年来推出了多个科技金融创新类型产品✿ღ✿ღ。例如✿ღ✿ღ，7月29日✿ღ✿ღ，某国有银行发布“科创积分知产贷”✿ღ✿ღ，运用大数据✿ღ✿ღ、大模型技术✿ღ✿ღ，把知识产权之类的创新要素纳入风控标准✿ღ✿ღ，实现线上准入✿ღ✿ღ、自动核额✿ღ✿ღ、数字化全流程风控✿ღ✿ღ，支持24小时线上办理suncitygroup✿ღ✿ღ。再例如✿ღ✿ღ，某华北地区城商行推出科e贷✿ღ✿ღ、科融e贷✿ღ✿ღ、科创易贷✿ღ✿ღ、科技成果转化贷等多种科技类贷款产品✿ღ✿ღ，同时认可知识产权之类的轻资产增信✿ღ✿ღ。

　　数据是金融机构科技金融大模型构建✿ღ✿ღ、产品设计的基础✿ღ✿ღ。陆岷峰指出suncitygroup✿ღ✿ღ，从金融机构来看✿ღ✿ღ，科技金融领域数据库目前仍存在部分不足✿ღ✿ღ。例如✿ღ✿ღ，数据库里的数据大多数是静态名单和历史财报✿ღ✿ღ，缺乏企业的收支流水✿ღ✿ღ、交易对手稳定性✿ღ✿ღ、研发进度等高频的经营字段✿ღ✿ღ，对于轻资产科创企业仍无法进行精准评估✿ღ✿ღ。同时✿ღ✿ღ，数据库与知识产权✿ღ✿ღ、专利质量✿ღ✿ღ、创新积分等“技术流”的数据没有形成实时对接或流动✿ღ✿ღ，企业数据在银行评估中常常只能当作标签✿ღ✿ღ，而不能作为估值suncitygroup✿ღ✿ღ。此外✿ღ✿ღ，数据库数据模型目前仍主要沿用传统抵押逻辑✿ღ✿ღ，对于分行业✿ღ✿ღ、分生命周期的投研评估模型较少✿ღ✿ღ，前段时间审计署曾点名的“创新积分贷”✿ღ✿ღ，也仅发挥了贴标签作用✿ღ✿ღ。

　　武泽伟指出✿ღ✿ღ，当前金融机构自建的科技金融数据库✿ღ✿ღ，部分信息来源较为单一✿ღ✿ღ，对企业研发创新✿ღ✿ღ、专利质量等非财务维度覆盖不够充分✿ღ✿ღ，跨部门外部数据接入深度有限✿ღ✿ღ。不少机构数据治理能力不足✿ღ✿ღ，存在信息更新滞后✿ღ✿ღ、数据质量参差不齐等情况✿ღ✿ღ，将原始数据转化为风控特征标签的能力尚有差距✿ღ✿ღ，适配细分科创行业的投研模型积累不足✿ღ✿ღ。

　　要做好金融机构科技金融领域数据建设✿ღ✿ღ，陆岷峰建议✿ღ✿ღ，一是要积极对接《目录》进行字段级清洗✿ღ✿ღ，把研发加计✿ღ✿ღ、专利引证✿ღ✿ღ、产业链位置纳入主表当中✿ღ✿ღ；二是通过授权查询加联合建模补收支流水✿ღ✿ღ，不简单挪用原始数据✿ღ✿ღ；三是按照半导体✿ღ✿ღ、生物医药等赛道tyc太阳成✿ღ✿ღ。✿ღ✿ღ，建立起细分的风控模型✿ღ✿ღ，用交易集中度描绘供应链✿ღ✿ღ、产业链图✿ღ✿ღ；四是引入第三方征信与园区数据进行交叉验证✿ღ✿ღ，将“技术成熟度+产业化进度”写成可解释变量✿ღ✿ღ。

　　记者注意到朝俞R车WRITEAS震动器✿ღ✿ღ，《通知》明确强调要进一步加强科技金融领域数据开放共享和融合运用✿ღ✿ღ。具体来说✿ღ✿ღ，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据✿ღ✿ღ，鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道✿ღ✿ღ，推广信息查询✿ღ✿ღ、联合建模等模式✿ღ✿ღ。开展科技金融可信数据空间创新发展试点✿ღ✿ღ，鼓励有条件的地区加强企业收支流水数据开放利用✿ღ✿ღ，搭建行业研究信息交流平台✿ღ✿ღ，实现科技金融领域数据资源跨域共享和高效对接✿ღ✿ღ。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库✿ღ✿ღ，丰富征信产品和服务供给✿ღ✿ღ。

　　陆岷峰指出✿ღ✿ღ，加强科技金融领域数据开放共享✿ღ✿ღ，建议在长三角✿ღ✿ღ、大湾区等科创密集区✿ღ✿ღ，优先推进企业授权下的收支流水与税务数据查询接口✿ღ✿ღ，商业银行可以凭借授权调用数据✿ღ✿ღ，或在短期内有效地缓解首贷难问题✿ღ✿ღ。同时✿ღ✿ღ，可以选3—5个城市开展可信数据空间的试点✿ღ✿ღ，利用隐私计算来进行联合建模✿ღ✿ღ，跑通验证“可用不可见”的合规路径✿ღ✿ღ。

　　上述地方银行人士指出✿ღ✿ღ，可依托《目录》建设各省级科技金融数据枢纽✿ღ✿ღ，将科技✿ღ✿ღ、工信✿ღ✿ღ、知识产权三部门的字段打通✿ღ✿ღ，逐步接通海关与金融监管报送接口朝俞R车WRITEAS震动器✿ღ✿ღ，最终建成全国数据库✿ღ✿ღ。市场化征信机构数据库✿ღ✿ღ、产业链图谱✿ღ✿ღ、“一链一策”产品也可作为第二批跟进✿ღ✿ღ，从而不断积聚科技金融领域的数据源✿ღ✿ღ。